面试必问的关于商品超买问题的解决方案

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前两天写的文章，在群里被广泛讨论。有人提出了让我写一写如何解决商品超卖问题？

这个问题真是老生常谈，不止是秒杀，抢购中才有超卖问题，就是一个普通的商品，在并发时也有可能发生超卖。那么该如何解决呢？办法很简单。

先说我的第一个解决办法，给库存字段添加 unsigned 字段，让库存非负。

也就是说，当我执行下面的 SQL 时，我就是让你程序代码出现异常，也不让你发生超卖问题。

update xttblog set sku_quantity = sku_quantity - 10 where id = 888;

这是一种最有效，也是最笨的办法。

但是，现实是，我们的商品，至少是热门商品，一般都放在 Redis 中。如果直接操作数据库，那么 DB 的写压力会非常的大。

因此，我们这个时候，可以借助 Redis 的加锁方式解决超卖问题。

@RequestMapping(value = "/seckill", method = RequestMethod.GET)
public String seckill() {
    RLock rLock = redissonClient.getLock("product_sku");
    try {
        rLock.lock();
        Integer sku = Integer.parseInt(
            stringRedisTemplate.opsForValue().get("product_sku")
        );
        sku = sku - 1;
        if (sku < 0) {
            return "库存不足";
        }
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("product_sku", sku.toString());
        return "减少库存成功,共减少" + successNum.incrementAndGet();
    } finally {
        rLock.unlock();
    }
}

除此之外，我们还可以解决队列、限流等技术来一起配合使用。

不知道这个图大家还记得不。好熟悉吧，以前分享过的。上面的代码，大家可以自己试一试，使用 Jemter 压测一下。如果后面有时间，我也可以给大家直播，测试测试上面的代码是否真的解决了超卖问题。

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