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利用 java8 新特性,可以用简洁高效的代码来实现一些数据处理。
先定义 1 个 Apple 对象:
public class Apple {
private Integer id;
private String name;
private BigDecimal money;
private Integer num;
public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) {
this.id = id;
this.name = name;
this.money = money;
this.num = num;
}
}
添加一些测试数据:
List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple对象集合
Apple apple1 = new Apple(1,"苹果1",new BigDecimal("3.25"),10);
Apple apple12 = new Apple(1,"苹果2",new BigDecimal("1.35"),20);
Apple apple2 = new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30);
Apple apple3 = new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40);
appleList.add(apple1);
appleList.add(apple12);
appleList.add(apple2);
appleList.add(apple3);
分组
List 里面的对象元素,以某个属性来分组,例如,以 id 分组,将 id 相同的放在一起:
//List 以ID分组 Map<Integer,List<Apple>>
Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));
System.err.println("groupBy:"+groupBy);
{1=[Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='苹果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}
List 转 Map
id 为 key,apple 对象为 value,可以这么做:
/**
* List -> Map
* 需要注意的是:
* toMap 如果集合对象有重复的key,会报错Duplicate key ....
* apple1,apple12的id都为1。
* 可以用 (k1,k2)->k1 来设置,如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2
*/
Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));
打印 appleMap。
{1=Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}}
过滤 Filter
从集合中过滤出来符合条件的元素:
//过滤出符合条件的数据
List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());
System.err.println("filterList:"+filterList);
[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}]
求和
将集合中的数据按照某个属性求和:
//计算 总金额
BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.err.println("totalMoney:"+totalMoney); //totalMoney:17.48
查找流中最大、最小值
Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 来计算流中的最大或最小值。
Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream().
collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
maxDish.ifPresent(System.out::println);
Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream().
collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
minDish.ifPresent(System.out::println);
去重
import static java.util.Comparator.comparingLong;
import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
import static java.util.stream.Collectors.toCollection;
// 根据id去重
List<Person> unique = appleList.stream().collect(
ollectingAndThen(
toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new)
);
下表展示 Collectors 类的静态工厂方法。
工厂方法 | 返回类型 | 作用 |
---|---|---|
toList | List<T> | 把流中所有项目收集到一个 List |
toSet | Set<T> | 把流中所有项目收集到一个 Set,删除重复项 |
toCollection | Collection<T> | 把流中所有项目收集到给定的供应源创建的集合menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new) |
counting | Long | 计算流中元素的个数 |
sumInt | Integer | 对流中项目的一个整数属性求和 |
averagingInt | Double | 计算流中项目 Integer 属性的平均值 |
summarizingInt | IntSummaryStatistics | 收集关于流中项目 Integer 属性的统计值,例如最大、最小、 总和与平均值 |
joining | String | 连接对流中每个项目调用 toString 方法所生成的字符串collect(joining(", ")) |
maxBy | Optional<T> | 一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的 Optional, 或如果流为空则为 Optional.empty() |
minBy | Optional<T> | 一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的 Optional, 或如果流为空则为 Optional.empty() |
reducing | 归约操作产生的类型 | 从一个作为累加器的初始值开始,利用 BinaryOperator 与流 中的元素逐个结合,从而将流归约为单个值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum)); |
collectingAndThen | 转换函数返回的类型 | 包裹另一个收集器,对其结果应用转换函数int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size)) |
groupingBy | Map<K, List<T>> | 根据项目的一个属性的值对流中的项目作问组,并将属性值作 为结果 Map 的键 |
partitioningBy | Map<Boolean,List<T>> | 根据对流中每个项目应用谓词的结果来对项目进行分区 |
Collectors.averagingDouble()
Collectors.averagingDouble() 方法将流中的所有元素视为 double 类型并计算他们的平均值。该方法返回的是同一个 Collectors 实例,因此可以进行链式操作。
Collectors.averagingDouble() 接受一个参数,这个参数是一个 lambda 表达式,用于对所有的元素执行一个 map 操作。
Java 所有集合的 stream().collect() 可以接受一个收集器实例作为其参数并返回该收集器的计算结果
参考下面的代码,collect() 方法会把所有的元素收集起来然后传递给 Collectors.averagingDouble(d->d*2) 收集器,对每个元素执行 *2 操作后计算平均值
public class AveragingDoubleTest {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4);
Double result = list.stream().collect(Collectors.averagingDouble(d->d*2));
System.out.println(result);
}
}
「运行结果:」
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_171.jdk/...com.sjh.test.java8.collectors.AveragingDoubleTest
5.0
Process finished with exit code 0
Collectors.averagingInt()
该方法和 Collectors.averagingDouble() 一样,不同的是它把流中的所有元素看成是 int 类型,并返回一个浮点类型的平均值
public class AveragingIntTest {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4);
Double result = list.stream().collect(Collectors.averagingInt(v->v*2));
System.out.println(result);
}
}
「运行结果:」
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_171.jdk/...com.sjh.test.java8.collectors.AveragingIntTest
5.0
Process finished with exit code 0
Collectors.averagingLong()
该方法也和 Collectors.averagingDouble() 类似,不同的是它把流中的所有元素看成是 long 类型,并返回一个 double 类型的平均值
public class AveragingLongTest {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4);
Double result = list.stream().collect(Collectors.averagingLong(v->v*2));
System.out.println(result);
}
}
「运行结果:」
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_171.jdk/...com.sjh.test.java8.collectors.AveragingLongTest
5.0
Process finished with exit code 0
Collectors.averagingDouble()
Collectors.collectingAndThen()函数应该最像 map and reduce 了,它可接受两个参数,第一个参数用于 reduce 操作,而第二参数用于 map 操作。
也就是,先把流中的所有元素传递给第二个参数,然后把生成的集合传递给第一个参数来处理。
例如下面的代码,先把 [1,2,3,4] 这个集合传递给 s-> ss lambda 表达式,计算得出结果为 [1,4,9,16] ,然后再把 [1,4,9,16] 传递给 v->v2 表达式,计算得出 [2,8,18,32] ,然后传递给 Collectors.averagingLong() 计算得到结果为 25.0
public class CollectingAndThenTest {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4);
Double result = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.averagingLong(v->v*2),
s-> s*s));
System.out.println(result);
}
}
「运行结果:」
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_171.jdk/...com.sjh.test.java8.collectors.CollectingAndThenTest
25.0
Process finished with exit code 0
Collectors.counting()
Collectors.counting() 用于统计流中元素的个数。
public class CountingTest {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4);
long result= list.stream().collect(Collectors.counting());
System.out.println(result);
}
}
「运行结果:」
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_171.jdk/...com.sjh.test.java8.collectors.CountingTest
4
Process finished with exit code 0
Collectors.joining()
Collectors.joining() 方法用某个指定的拼接字符串把所有元素拼接成一个字符串,并添加可选的前缀和后缀
public class JoiningTest {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("A","B","C","D");
String result= list.stream().collect(Collectors.joining(",","(",")"));
System.out.println(result);
}
}
「运行结果:」
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_171.jdk/...com.sjh.test.java8.collectors.JoiningTest
(A,B,C,D)
Process finished with exit code 0
Collectors.maxBy() 和 Collectors.minBy()
Collectors.maxBy()
和Collectors.minBy()
两个方法分别用于计算流中所有元素的最大值和最小值。
两个方法都可以接受一个比较器作为参数,用于如何计算最大值或最小值
public class MaxByMinByTest {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(30,10,20,35);
//Get Max
list.stream().collect(Collectors.maxBy(new MaxByMinByTest().new IntegerComp()))
.ifPresent(i->System.out.println(i));
//Get Min
list.stream().collect(Collectors.minBy(new MaxByMinByTest().new IntegerComp()))
.ifPresent(i->System.out.println(i));
}
class IntegerComp implements Comparator<Integer> {
@Override
public int compare(Integer i1, Integer i2) {
if(i1 >=i2 ){
return 1;
}else{
return -1;
}
}
}
}
「运行结果:」
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_171.jdk/...com.sjh.test.java8.collectors.MaxByMinByTest
35
10
Process finished with exit code 0
Collectors.summingInt()
Collectors.summingInt() 方法将流中的所有元素视为 int 类型,并计算所有元素的总和 ( sum )
public class SummingIntTest {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(30,10,20,35);
int result = list.stream().collect(Collectors.summingInt(i->i));
System.out.println(result);
}
}
「运行结果:」
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_171.jdk/...com.sjh.test.java8.collectors.SummingIntTest
95
Process finished with exit code 0
Collectors.summingLong()
Collectors.summingLong() 将流中的所有元素视为 long 类型,并计算所有元素的总和
public class SummingLongTest {
public static void main(String[] args) {
List<Long> list = new ArrayList<>();
list.add((long)340);
list.add((long)240);
list.add((long)360);
long result = list.stream().collect(Collectors.summingLong(l->l));
System.out.println(result);
}
}
「运行结果:」
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_171.jdk/...com.sjh.test.java8.collectors.SummingLongTest
940
Process finished with exit code 0
Collectors.summingDouble()
Collectors.summingDouble() 将流中的所有元素视为 double 类型,并计算所有元素的总和
public class SummingDoubleTest {
public static void main(String[] args) {
List<Double> list = Arrays.asList(340.5,234.56,672.76);
Double result = list.stream().collect(Collectors.summingDouble(d->d));
System.out.println(result);
}
}
「运行结果:」
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_171.jdk/...com.sjh.test.java8.collectors.SummingDoubleTest
1247.82
Process finished with exit code 0
「summingInt()、summingLong()、summingDouble()这三个函数的结果的类型,就是它们如何看待元素的类型。」
Collectors.toList()
Collectors.toList() 将流中的所有元素导出到一个列表 ( List ) 中
public class ToListTest {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Stream.of("AA","BB","CC").collect(Collectors.toList());
list.forEach(s->System.out.println(s));
}
}
「运行结果:」
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_171.jdk/...com.sjh.test.java8.collectors.ToListTest
AA
BB
CC
Process finished with exit code 0
Collectors.toSet()
Collectors.toSet() 把流中的所有元素导出到一个集合 ( Set ) 中,并排除重复的元素 ( Set 的特性 )
public class ToSetTest {
public static void main(String[] args) {
Set<String> set = Stream.of("AA","AA","BB").collect(Collectors.toSet());
set.forEach(s->System.out.println(s));
}
}
「运行结果:」
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_171.jdk/...com.sjh.test.java8.collectors.ToSetTest
AA
BB
Process finished with exit code 0
Collectors.toMap()
Collectors.toMap() 将流中的所有元素导出到一个哈希表 ( Map ) 中。该方法接受两个参数,第一个参数用于生成键 ( key ) ,第二个参数用于生成值 ( value )。两个参数都是 Lambda 表达式。
public class ToMapTest {
public static void main(String[] args) {
Map<String,String> map = Stream.of("AA","BB","CC").collect(Collectors.toMap(k->k, v->v+v));
map.forEach((k,v)->System.out.println("key:"+k +" value:"+v));
}
}
「运行结果:」
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_171.jdk/...com.sjh.test.java8.collectors.ToMapTest
key:CC value:CCCC
key:BB value:BBBB
key:AA value:AAAA
Process finished with exit code 0
Collectors.mapping()
Collectors.mapping() 一般用于多重 map and reduce 中。Java 文档中描述的原型如下:
mapping(Function<? super T,? extends U> mapper, Collector<? super U,A,R> downstream)
第一个参数用于 map ,第二个参数用于 reduce
public class MappingTest {
public static void main(String[] args) {
List<Person> list = Person.getList();
Map<Integer, String> nameByAge
= list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge,
Collectors.mapping(Person::getName, Collectors.joining(","))));
nameByAge.forEach((k,v)->System.out.println("Age:"+k +" Persons: "+v));
}
}
class Person {
private String name;
private int age;
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public static List<Person> getList() {
List<Person> list = new ArrayList<>();
list.add(new Person("JayLa", 30));
list.add(new Person("LayMan", 20));
list.add(new Person("Tom", 20));
list.add(new Person("XinYi", 30));
return list;
}
}
「运行结果:」
/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_171.jdk/...com.sjh.test.java8.collectors.MappingTest
Age:20 Persons: LayMan,Tom
Age:30 Persons: JayLa,XinYi
Process finished with exit code 0
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本文原文出处:业余草: » 使用Java8快速实现List转map、分组、过滤等操作