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JAVA herman 2928浏览 0评论
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全文搜索属于最常见的需求,开源的 Elasticsearch (以下简称 Elastic)是目前全文搜索引擎的首选。

它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。

Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是,你没法直接用 Lucene,必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装,提供了 REST API 的操作接口,开箱即用。

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快,我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够从一台开始并扩展到数百台,我们要实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。

目前社交,电商等系统都采用都 ElasticSearch,在面试中也会被大多数人面试到,因此我们很有必要系统性的对 ElasticSearch 进行一下学习。本文将免费为大家分享一套视频教程,帮助大家对它能够快速的上手。

本视频共分为44小节,下面是相关的内容章节介绍:

  • 第1节、es与solr对比介绍
  • 第2节、centos的安装虚拟机网络配置
  • 第3节、elasticsearch5.0集群安装
  • 第4节、elasticsearch head插件讲解
  • 第5节、elasticsearch kibana安装与使用
  • 第6节、ik分词器插件的编译安装
  • 第7节、ik分词器插件从mysql中定时获取扩展词停顿词
  • 第8节、ik分词器扩展词和停顿词动态加载演示
  • 第9节、ik分词器获取扩展词后的使用
  • …..
  • 第43节、es的备份和恢复,以及如何与hadoop,spark等整合
  • 第44节、课程总结

注意,这套教程视频免费,无需任何解压密码,直接下载即可使用!

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