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最近朋友圈里有很多人在转发一个非常火的人工智能面相小程序，我看了一下它非常火的原因可能是“人工智能”这个流行词。试着从码农的角度去还原它的实现原理，分析它的实现过程。
人们都说千人千面，世界上没有一张相同的面孔。那么面相小程序是如何做到的呢？人工智能在哪里呢？算命先生又是依据什么来算命的呢？
想到了这些，我就去谷歌，去寻找人们是如何算命的！
发现所谓的算命，其实就是人们根据面相十二宫，手相的一些特征来推测。
所谓的人工智能面相、看相、算命呢？就是根据上面这些宫位给你计算一个分数。分数高的面相就好！
每一个宫位都有解释，每一个宫位都代表一种命运。有的代表财运，有的代表婚姻，有的代表事业，有的代表疾病等。
一些面相老手，还能给你扯更复杂的宫位。
另外我在知识星球中听人说，淘宝上一些面相的店铺，一天收入可能在上万元。看来有钱人面相的还不在少数啊。
人工智能面相可能戳中了不少人的泪点，让它火了起来。
它虽然火了，但是面相的店铺生意可能就会一落千丈吧。所以也就有人喜欢有人忧愁。
那么说了这么多，用代码怎么来实现呢？
上面这个图片来源于网络，是面相算法中的一种。大致也就是根据宫位来算。
给每个位置标记上坐标。用代码获取五官之大小，形状，分暗等图像空间。这里面设计到一个人脸识别技术，大家可以网上看看相关的论文或技术实现。
其实我对人工智能还不算了解，相关的内容大家可以参考国内的、国外的一些技术论文，还有一些开源产品。
通过人脸识别技术，可以得到下面的这些宫位要素信息。
-
可以在人脸上找到影响巨大的部位宫位
-
可以获取宫位的坐标，从而计算各宫位的相对位置大小和比例
-
可以获取五官的位置和大小，根据其占人脸之比例分析
-
可以获取各宫位的颜色明暗，通过技术处理去掉相处之中的反光，然后使用直方图分析各部位和人脸的明暗关系，印堂发暗是可以比人眼更准确的分析得到
说白了，就是通过人工智能、机器学习给你画像。最后给你的画像打分。
贴一段简单的代码：
if (bPic) {
Paint p = new Paint();
p.setColor(Color.RED);
//p.setStyle(Paint.Style.FILL_AND_STROKE);
p.setStyle(Paint.Style.STROKE);
Path path = new Path();
path.moveTo((int) (landmarks.get(48).x * resizeRatio), (int) (landmarks.get(48).y * resizeRatio));
for (int i = 48 + 1; i < landmarks.size(); i++) {
int pointX1 = (int) (landmarks.get(i).x * resizeRatio);
int pointY1 = (int) (landmarks.get(i).y * resizeRatio);
path.lineTo(pointX1, pointY1);
}
path.close();
canvas.drawPath(path, p);
path.reset();
path.moveTo((int) (landmarks.get(17).x * resizeRatio), (int) (landmarks.get(17).y * resizeRatio));
for (int i = 17 + 1; i < 22; i++) {
int pointX1 = (int) (landmarks.get(i).x * resizeRatio);
int pointY1 = (int) (landmarks.get(i).y * resizeRatio);
path.lineTo(pointX1, pointY1);
}
path.close();
canvas.drawPath(path, p);
path.reset();
path.moveTo((int) (landmarks.get(22).x * resizeRatio), (int) (landmarks.get(22).y * resizeRatio));
for (int i = 22 + 1; i < 27; i++) {
int pointX1 = (int) (landmarks.get(i).x * resizeRatio);
int pointY1 = (int) (landmarks.get(i).y * resizeRatio);
path.lineTo(pointX1, pointY1);
}
path.close();
canvas.drawPath(path, p);
path.reset();
path.moveTo((int) (landmarks.get(36).x * resizeRatio), (int) (landmarks.get(36).y * resizeRatio));
for (int i = 36 + 1; i < 42; i++) {
int pointX1 = (int) (landmarks.get(i).x * resizeRatio);
int pointY1 = (int) (landmarks.get(i).y * resizeRatio);
path.lineTo(pointX1, pointY1);
}
path.close();
canvas.drawPath(path, p);
Path path3 = new Path();
path3.moveTo((int) (landmarks.get(42).x * resizeRatio), (int) (landmarks.get(42).y * resizeRatio));
for (int i = 42 + 1; i < 48; i++) {
int pointX1 = (int) (landmarks.get(i).x * resizeRatio);
int pointY1 = (int) (landmarks.get(i).y * resizeRatio);
path3.lineTo(pointX1, pointY1);
}
path3.close();
canvas.drawPath(path3, p);
path.reset();
path.moveTo((int) (landmarks.get(27).x * resizeRatio), (int) (landmarks.get(27).y * resizeRatio));
for (int i = 31; i < 36; i++) {
int pointX1 = (int) (landmarks.get(i).x * resizeRatio);
int pointY1 = (int) (landmarks.get(i).y * resizeRatio);
path.lineTo(pointX1, pointY1);
}
path.close();
canvas.drawPath(path, p);
path.reset();
path.moveTo((int) (landmarks.get(1).x * resizeRatio), (int) (landmarks.get(1).y * resizeRatio));
for (int i = 2; i < 17; i++) {
int pointX1 = (int) (landmarks.get(i).x * resizeRatio);
int pointY1 = (int) (landmarks.get(i).y * resizeRatio);
path.lineTo(pointX1, pointY1);
}
for (int i = 26; i > 16; i--) {
int pointX1 = (int) (landmarks.get(i).x * resizeRatio);
int pointY1 = (int) (landmarks.get(i).y * resizeRatio);
path.lineTo(pointX1, pointY1);
}
path.close();
canvas.drawPath(path, p);
}
实际上的算法和用法，比着复杂多了，我这里只是一个 Canvas 画图，献丑了。
大自然神秘莫测，玄妙无比。一切看似没有规律，又胜似联系不断。掌握了各种规律，就掌握了事物的发展过程。
人工智能或者机器学习，就是通过不断的练习去寻找大自然的某种规律。
会人工智能，或者对人工智能感兴趣的朋友，可以通过下面的参考资料，自己去实现一个面相程序！
参考资料
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本文原文出处：业余草： » 揭秘人工智能面相(看相、算命)原理以及实现