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在使用 Lucene 的过程中，我们需要通过 FSDirectory.open(Paths.get("D:\\xttblog")); 之类的得到 lucene 的索引目录。然后再得到 IndexWriter，或者通过 DirectoryReader.open() 直接得到 IndexReader，然后我们再通过 IndexSearcher 进行索引搜索。但是现在有一个新的问题，我的索引目录存在多个，那么改如何何必多个 IndexReader 实现多索引的合并搜索呢？答案就是本文的 MultiReader！
MultiReader 的构造函数是一个可变参数列表。通过 MultiReader(IndexReader… subReaders)可以接收多个 IndexReader 实例，然后再合并成一个 IndexSearcher，这样就可以做到多索引文件的合并搜索。
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.core.WhitespaceAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.index.*;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermRangeQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import org.apache.lucene.util.BytesRef;
import org.junit.After;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
/**
* Description:测试有多个索引文件的情况下，如何进行搜索并合并搜索结果
*/
public class MultiReaderDemo {
private Analyzer analyzer = new WhitespaceAnalyzer();
Directory aDirectory = new RAMDirectory();
Directory bDirectory = new RAMDirectory();
IndexWriterConfig aIndexWriterConfig = new IndexWriterConfig(analyzer);
IndexWriterConfig bIndexWriterConfig = new IndexWriterConfig(analyzer);
IndexWriter aIndexWriter;
IndexWriter bIndexWriter;
@Before
public void setUp() throws IOException {
String[] animals = {"a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z"};
aIndexWriter = new IndexWriter(aDirectory, aIndexWriterConfig);
bIndexWriter = new IndexWriter(bDirectory, bIndexWriterConfig);
for (int i = 0; i < animals.length; i++) {
Document document = new Document();
String animal = animals[i];
document.add(new StringField("animal", animal, Field.Store.YES));
if (animal.charAt(0) < 'n') {
aIndexWriter.addDocument(document);
} else {
bIndexWriter.addDocument(document);
}
}
aIndexWriter.commit();
bIndexWriter.commit();
}
@After
public void setDown() {
try {
if (aIndexWriter != null && aIndexWriter.isOpen()) {
aIndexWriter.close();
}
if (bIndexWriter != null && bIndexWriter.isOpen()) {
bIndexWriter.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Test
public void testMultiReader() throws IOException {
IndexReader aIndexReader = DirectoryReader.open(aDirectory);
IndexReader bIndexReader = DirectoryReader.open(bDirectory);
MultiReader multiReader = new MultiReader(aIndexReader, bIndexReader);
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(multiReader);
TopDocs animal = indexSearcher.search(new TermRangeQuery("animal", new BytesRef("h"), new BytesRef("q"), true, true), 10);
Assert.assertEquals(10, animal.totalHits);
ScoreDoc[] scoreDocs = animal.scoreDocs;
for (ScoreDoc sd : scoreDocs) {
System.out.println(indexSearcher.doc(sd.doc));
}
}
}
一个 IndexReader 实例对应一个索引文件目录，通过 MultiReader 接收多个 IndexReader 实例，之后用该 MultiReader 实例初始化 IndexSearcher。
需要注意的是，IndexReader 实例是完全线程安全的，多线程可以调用其任何方法，因而无需对 IndexReader 实例进行同步。如果你的应用需要外部同步操作，对你自己的对象进行同步，而不是 Lucene。
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