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任何一个系统，或者项目，我们都要提供 3 高支持。比如，Java 中出现异常了，那么 Try-catch-finally 就相当于一份“保险”，而 MySQL 中 binlog 日志就相当于一份“保险”。
MySQL 中 binlog 日志有 ROW，Statement，MiXED 三种格式。
这 3 种格式分别解释如下：
- Row level: 仅保存记录被修改细节，不记录 sql 语句上下文相关信息。
- Statement level: 每一条会修改数据的 sql 都会记录在 binlog 中。
- Mixed level：以上两种 leve 的结合。
Row 格式的优点
能非常清晰的记录下每行数据的修改细节，不需要记录上下文相关信息，因此不会发生某些特定情况下的 procedure、function、及 trigger 的调用触发无法被正确复制的问题，任何情况都可以被复制，且能加快从库重放日志的效率，保证从库数据的一致性。
Row 格式的缺点
由于所有的执行的语句在日志中都将以每行记录的修改细节来记录，因此，可能会产生大量的日志内容，干扰内容也较多；比如一条 update 语句，如修改多条记录，则 binlog 中每一条修改都会有记录，这样造成 binlog 日志量会很大，特别是当执行 alter table 之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变，那么该表每一条记录都会记录到日志中，实际等于重建了表。
注意，row 模式生成的 sql 编码需要解码，不能用常规的办法去生成，需要加上相应的参数(–base64-output=decode-rows -v)才能显示出 sql 语句; – 新版本 binlog 默认为 ROW level，且 5.6 新增了一个参数：binlog_row_image；把 binlog_row_image 设置为 minimal 以后，binlog 记录的就只是影响的列，大大减少了日志内容。
Statement 格式的优点
只需要记录执行语句的细节和上下文环境，避免了记录每一行的变化，在一些修改记录较多的情况下相比 ROW level 能大大减少 binlog 日志量，节约 IO，提高性能；还可以用于实时的还原；同时主从版本可以不一样，从服务器版本可以比主服务器版本高。
Statement 格式的缺点
为了保证 sql 语句能在 slave 上正确执行，必须记录上下文信息，以保证所有语句能在 slave 得到和在 master 端执行时候相同的结果；另外，主从复制时，存在部分函数（如 sleep）及存储过程在 slave 上会出现与 master 结果不一致的情况，而相比 Row level 记录每一行的变化细节，绝不会发生这种不一致的情况。
Mixedlevel level
ROW 和 Statement 这两种 level 的混合使用经过前面的对比，可以发现 ROW level 和 statement level 各有优势，如能根据 sql 语句取舍可能会有更好地性能和效果；Mixed level 便是以上两种 leve的结合。不过，新版本的 MySQL 对 row level 模式也被做了优化，并不是所有的修改都会以 row level 来记录，像遇到表结构变更的时候就会以 statement 模式来记录，如果sql语句确实就是 update或者 delete 等修改数据的语句，那么还是会记录所有行的变更；因此，现在一般使用 row level 即可。
选取规则
如果是采用 INSERT，UPDATE，DELETE 直接操作表的情况，则日志格式根据 binlog_format 的设定而记录 如果是采用 GRANT，REVOKE，SET PASSWORD 等管理语句来做的话，那么无论如何都采用 statement 模式记录。
具体配置，可以在 my.cnf 文件中配置，或者使用下面的语句进行配置或修改：
set global binlog_format='ROW'; set global binlog_format='STATEMENT'; set global binlog_format='MIXED';
查看配置的话，可以使用下面的命令进行：
show variables like '%binlog_format%';
有了 MySQL 的 binlog 后，我们就可以做集群，复制，恢复的操作。
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本文原文出处：业余草： » MySQL 中的保险，binlog 日志格式种类和优缺点总结