MySQL 的 21 个规范、优化最佳实践!

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前言

每一个好习惯都是一笔财富,本文分 SQL 后悔药,SQL 性能优化,SQL 规范优雅三个方向,分享写 SQL 的 21 个好习惯和最佳实践!

写完SQL先explain查看执行计划(SQL性能优化)

日常开发写 SQL 的时候,尽量养成这个好习惯呀:写完 SQL 后,用 explain 分析一下,尤其注意走不走索引。

explain select * from user where userid = 10086 or age =18;

操作 delete 或者 update 语句,加个 limit(SQL后悔药)

在执行删除或者更新语句,尽量加上 limit,以下面的这条 SQL 为例吧:

delete from euser where age > 30 limit 200;

因为加了 limit 主要有这些好处:

  • 降低写错 SQL 的代价,你在命令行执行这个 SQL 的时候,如果不加 limit,执行的时候一个不小心手抖,可能数据全删掉了,如果删错了呢?加了 limit 200,就不一样了。删错也只是丢失 200 条数据,可以通过 binlog 日志快速恢复的。
  • SQL 效率很可能更高,你在 SQL 行中,加了 limit 1,如果第一条就命中目标 return, 没有 limit 的话,还会继续执行扫描表。
  • 避免了长事务,delete 执行时,如果 age 加了索引,MySQL会将所有相关的行加写锁和间隙锁,所有执行相关行会被锁住,如果删除数量大,会直接影响相关业务无法使用。
  • 数据量大的话,容易把 CPU 打满,如果你删除数据量很大时,不加 limit 限制一下记录数,容易把 cpu 打满,导致越删越慢的。

设计表的时候,所有表和字段都添加相应的注释(SQL规范优雅)

这个好习惯一定要养成啦,设计数据库表的时候,所有表和字段都添加相应的注释,后面更容易维护。

正例:

CREATE TABLE `account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';

反例:

CREATE TABLE `account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `balance` int(11) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL ,
  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8;

SQL书写格式,关键字大小保持一致,使用缩进。(SQL规范优雅)

正例:

SELECT stu.name, sum(stu.score)FROM Student stuWHERE stu.classNo = '1班'GROUP BY stu.name

反例:

SELECT stu.name, sum(stu.score) from Student stu WHERE stu.classNo = '1班' group by stu.name.

显然,统一关键字大小写一致,使用缩进对齐,会使你的 SQL 看起来更优雅~

INSERT语句标明对应的字段名称(SQL规范优雅)

反例:

insert into Student values ('666','业余草','100');

正例:

insert into Student(student_id,name,score) values ('666','业余草','100');

变更SQL操作先在测试环境执行,写明详细的操作步骤以及回滚方案,并在上生产前review。(SQL后悔药)

  • 变更 SQL 操作先在测试环境测试,避免有语法错误就放到生产上了。
  • 变更 Sql 操作需要写明详细操作步骤,尤其有依赖关系的时候,如:先修改表结构再补充对应的数据。
  • 变更 Sql 操作有回滚方案,并在上生产前,review 对应变更 SQL。

设计数据库表的时候,加上三个字段:主键,create_time,update_time。(SQL 规范优雅)

反例:

CREATE TABLE `account` (
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';

正例:

CREATE TABLE `account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';

理由:

  • 主键一定要加上的,没有主键的表是没有灵魂的
  • 创建时间和更新时间的话,还是建议加上吧,详细审计、跟踪记录,都是有用的。

阿里开发手册也提到这个点,如图

写完 SQL 语句,检查 where,order by,group by后面的列,多表关联的列是否已加索引,优先考虑组合索引。(SQL性能优化)

反例:

select * from user where address ='深圳' order by age ;

正例:

-- 添加索引alter table user add index idx_address_age (address,age)

修改或删除重要数据前,要先备份,先备份,先备份(SQL 后悔药)

如果要修改或删除数据,在执行SQL前一定要先备份要修改的数据,万一误操作,还能吃口后悔药。

where后面的字段,留意其数据类型的隐式转换(SQL 性能优化)

反例:

//userid 是varchar字符串类型select * from user where userid =123;

正例:

select * from user where userid ='123';

理由:

  • 因为不加单引号时,是字符串跟数字的比较,它们类型不匹配,MySQL 会做隐式的类型转换,把它们转换为浮点数再做比较,最后导致索引失效。

尽量把所有列定义为 NOT NULL(SQL 规范优雅)

  • NOT NULL 列更节省空间,NULL 列需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位。
  • NULL 列需要注意空指针问题,NULL 列在计算和比较的时候,需要注意空指针问题。

修改或者删除SQL,先写WHERE查一下,确认后再补充 delete 或 update(SQL后悔药)

尤其在操作生产的数据时,遇到修改或者删除的 SQL,先加个 where 查询一下,确认 OK 之后,再执行 update 或者 delete 操作。

减少不必要的字段返回,如使用select <具体字段> 代替 select * (SQL性能优化)

反例:

select * from employee;

正例:

select id,name from employee;

理由:

  • 节省资源、减少网络开销。
  • 可能用到覆盖索引,减少回表,提高查询效率。

所有表必须使用Innodb存储引擎(SQL规范优雅)

Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好,所以呢,没有特殊要求(即 Innodb 无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用 Innodb 存储引擎。

数据库和表的字符集统一使用 UTF8(SQL规范优雅)

统一使用 UTF8 编码

  • 可以避免乱码问题
  • 可以避免,不同字符集比较转换,导致的索引失效问题

如果是存储表情的,可以考虑 utf8mb4。

尽量使用 varchar 代替 char。(SQL 性能优化)

反例:

`deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

正例:

`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

理由:

  • 因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间。

如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。 (SQL规范优雅)

这个点,是阿里开发手册中,Mysql 的规约。你的字段,尤其是表示枚举状态时,如果含义被修改了,或者状态追加时,为了后面更好维护,需要即时更新字段的注释。

SQL修改数据,养成begin + commit 事务的习惯;(SQL后悔药)

正例:

begin;update account set balance =1000000where name ='业余草';commit;

反例:

update account set balance =1000000where name ='业余草';

索引命名要规范,主键索引名为 pk_ 字段名;唯一索引名为 uk _字段名 ; 普通索引名则为 idx _字段名。(SQL规范优雅)

说明: pk_ 即 primary key;uk _ 即 unique key;idx _ 即 index 的简称。

WHERE从句中不对列进行函数转换和表达式计算

假设 loginTime 加了索引。

反例:

select userId,loginTime from loginuser where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();

正例:

explain  select userId,loginTime from loginuser where  loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);

如果修改更新数据过多,考虑批量进行。

反例:

delete from account  limit 100000;

正例:

for each(200次){   delete from account  limit 500;}

理由:

  • 大批量操作会会造成主从延迟。
  • 操作会产生大事务,阻塞。
  • 量操作,数据量过大,会把cpu打满。

以上内容希望在读者的编程之路上有所帮助!

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本文原文出处:业余草: » MySQL 的 21 个规范、优化最佳实践!