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众所周知,国人喜欢用 MyBatis,但是国内并没有关于 MyBatis 的规范手册,导致有的使用各种条件构造器和 XML 以及注解混用!不同的人有不同的使用习惯,导致团队内部分员工再改动别人的条件构造器时时常出错,基于此,我总结了一套关于 MyBatis-Plus 条件构造器的使用手册,希望能够帮助到大家!
收藏上面这张图片,忘记用法的时候拿出来看看!
下面举例一些常用的函数名的用法!
eq 的用法:
eq(R column, Object val)
eq(boolean condition, R column, Object val)
// 例: eq("name", "业余草")--->name = '业余草'
ne 函数的用法:
ne(R column, Object val)
ne(boolean condition, R column, Object val)
// 不等于 <>
// 例: ne("name", "业余草")--->name <> '业余草'
gt 函数的用法:
gt(R column, Object val)
gt(boolean condition, R column, Object val)
// 大于 >
// 例: gt("age", 18)--->age > 18
ge 函数的用法:
ge(R column, Object val)
ge(boolean condition, R column, Object val)
// 大于等于 >=
// 例: ge("age", 18)--->age >= 18
lt 函数的用法:
lt(R column, Object val)
lt(boolean condition, R column, Object val)
// 小于 <
// 例: lt("age", 18)--->age < 18
le 函数的用法:
le(R column, Object val)
le(boolean condition, R column, Object val)
// 小于等于 <=
// 例: le("age", 18)--->age <= 18
between 函数的用法:
between(R column, Object val1, Object val2)
between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
// BETWEEN 值1 AND 值2
// 例: between("age", 18, 30)--->age between 18 and 30
notBetween 函数的用法:
notBetween(R column, Object val1, Object val2)
notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
// NOT BETWEEN 值1 AND 值2
// 例: notBetween("age", 18, 30)--->age not between 18 and 30
like 函数的用法:
like(R column, Object val)
like(boolean condition, R column, Object val)
// LIKE '%值%'
// 例: like("name", "王")--->name like '%王%'
notLike 函数的用法:
notLike(R column, Object val)
notLike(boolean condition, R column, Object val)
// NOT LIKE '%值%'
// 例: notLike("name", "王")--->name not like '%王%'
likeLeft 函数的用法:
likeLeft(R column, Object val)
likeLeft(boolean condition, R column, Object val)
// LIKE '%值'
// 例: likeLeft("name", "王")--->name like '%王'
likeRight 函数的用法:
likeRight(R column, Object val)
likeRight(boolean condition, R column, Object val)
// LIKE '值%'
// 例: likeRight("name", "王")--->name like '王%'
isNull 函数的用法:
isNull(R column)
isNull(boolean condition, R column)
// 字段 IS NULL
// 例: isNull("name")--->name is null
isNotNull 函数的用法:
isNotNull(R column)
isNotNull(boolean condition, R column)
// 字段 IS NOT NULL
// 例: isNotNull("name")--->name is not null
in 函数的用法:
in(R column, Collection value)
in(boolean condition, R column, Collection value)
// 字段 IN (value.get(0), value.get(1), …)
// 例: in("age",{1,2,3})--->age in (1,2,3)
in(R column, Object… values)
in(boolean condition, R column, Object… values)
// 字段 IN (v0, v1, …)
// 例: in("age", 1, 2, 3)--->age in (1,2,3)
notIn 函数的用法:
notIn(R column, Collection value)
notIn(boolean condition, R column, Collection value)
// 字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), …)
// 例: notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)
notIn(R column, Object… values)
notIn(boolean condition, R column, Object… values)
// 字段 NOT IN (v0, v1, …)
// 例: notIn("age", 1, 2, 3)--->age not in (1,2,3)
其他还有很多函数的用法我就不一一列举了,都很简单。
最后就是各个条件构造器关系,看懂下图就 OK 了。
各 wapper 介绍 :
- Wrapper : 条件构造抽象类,最顶端父类,抽象类中提供4个方法西面贴源码展示
- AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件
- AbstractLambdaWrapper : Lambda 语法使用 Wrapper统一处理解析 lambda 获取 column。
- LambdaQueryWrapper :看名称也能明白就是用于Lambda语法使用的查询Wrapper
- LambdaUpdateWrapper : Lambda 更新封装Wrapper
- QueryWrapper : Entity 对象封装操作类,不是用lambda语法
- UpdateWrapper : Update 条件封装,用于Entity对象更新操作
参考资料
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