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    SpringBoot 不香了，Quarkus 3.37 发布，启动快 50 倍、内存省 70%

    JAVA herman 19浏览
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    Spring Boot 不香了，它的老对手 Quarkus 近日发布了 3.37 版本，启动快 50 倍、内存省 70%，这让 Serverless 终于敢用 Java 大展拳脚了。

    这么香的 Quarkus，在 2026 年 6 月 24 日正式发布了 3.37 版本，迎来了 Java 云原生的新里程碑，AI 时代的性能利器。

    作为红帽（Red Hat）主导的云原生 Java 框架，它备受争议。Quarkus 这次更新带来了多项重磅特性，基于 Extension 的模块化（JLink 打包）、Hibernate ORM 7.4 全面升级、Jackson 反射-free 序列化器默认启用，以及对AI 开发的原生支持。截至目前，Quarkus 社区贡献者已达 1203 人，生态日趋成熟。

    Quarkus 3.37 核心新特性

    新特性不多，好多特性 Spring Boot 也早已支持。

    基于 Extension 的模块化

    Quarkus 3.37 引入了实验性的 quarkus-jlink 扩展，标志着 Quarkus 正式向 Java Platform Module System (JPMS)迈进。这一特性允许开发者构建仅包含所需 JDK 模块的自定义运行时镜像，显著减小容器体积。

    JLink 打包实验性登场，和 Spring Boot 的模块化一样成为未来架构的不二选择。

    它具备的核心能力如下。

    • 编译时构建完整的模块依赖图，替代传统扁平类路径
    • 生成自包含的 JLink 镜像，无需外部 JDK
    • 容器镜像可采用 ubi-micro 或 distroless 等极简基础镜像
    • 支持容器层共享：多个 Quarkus 应用可复用同一套 JDK + Quarkus Core 层

    在技术细节上，它有以下特点。

    • 依赖 quarkus-modularity 扩展计算模块图
    • 需要 Java 25+（早期 JDK 版本的 JLink 工具存在兼容性问题）
    • 启动模块（Boot Modules）与动态模块（Dynamic Modules）分层加载
    • 与 Project Leyden AOT 预编译天然契合

    对应的尝鲜命令如下所示。

    quarkus extension add quarkus-jlink
quarkus build
# 输出位于 target/jlink-output/image/

    这一特性目前标记为 Experimental，API 可能会有调整，但方向明确，Quarkus 4.x 的长期目标是将模块化打包作为默认方案。

    文章配图参见 https://mp.weixin.qq.com/s/4oKwdvzd_kEmUpaQvNfaQA。

    Hibernate ORM 7.4 全面升级

    Quarkus 3.37 将 Hibernate 技术栈全面升级，这属于常规依赖升级。

    组件旧版本新版本
    Hibernate ORM7.37.4
    Hibernate Reactive3.33.4
    Hibernate Search8.38.4

    需要注意的是，Hibernate ORM 7.4 关键行为变更。

    1. SQL 级分页限制：分页查询现在在 SQL 层面强制执行限制，行为更严格
    2. 时间戳列 NOT NULL 约束：@CreationTimestamp 和 @UpdateTimestamp 自动添加 NOT NULL
    3. PostgreSQL 最低版本提升至 14：旧版本 PostgreSQL 需升级
    4. Jakarta Persistence 3.2 / Jakarta Data 1.0 / Jakarta EE 11 兼容

    另外，还有一个实验性的 Quarkus Data Hibernate。为此 3.37 还引入了 quarkus-data-hibernate 扩展，提供新一代数据访问层。

    • 编译时生成 Repository 实现（基于接口）
    • @Find 和 @HQL 查询在编译期验证实体模型
    • 支持 Managed（脏检查）和 Stateless（显式写入）两种模式
    • 与 Jakarta Data 注解对齐
    • REST 集成：分页和排序参数自动从 HTTP Query 参数映射

    同样值得注意的是，quarkus-data-hibernate 在 3.37 中仍为实验性，API 可能变动。现有 Panache 代码无需恐慌迁移，经典 Panache 将继续维护。

    Jackson 反射-free 序列化器默认启用

    这是 3.37 中最值得关注的性能优化之一。

    要知道，传统的 Jackson 序列化依赖运行时反射，带来两个成本。

    1. 每次请求都进行字段内省（Field Introspection）
    2. GraalVM Native Image 需要额外的反射配置

    而 Quarkus 的改进方案是，利用 Jandex 索引和 Gizmo 字节码生成，在编译时为每个 DTO 生成 StdSerializer 实现，运行时直接调用，完全跳过反射。

    这样做带来的性能收益是：

    • 合成基准测试显示吞吐量提升约 12%
    • Native Image 体积和启动时间进一步优化
    • 减少 GraalVM 的 @RegisterForReflection 配置负担

    同时还有兼容性保障，Quarkus 的智能回退机制确保：如果 DTO 使用了生成器不支持的 Jackson 注解（如复杂 @JsonSubTypes），自动回退到标准反射模式，不会破坏功能。

    虽然默认启用，但官方还是建议通过 JSON 契约测试验证所有响应类型。

    // 如需显式控制（通常不需要）
quarkus.rest.jackson.optimization.enable-reflection-free-serializers=true

    REST Client 流式响应元数据提取

    针对 Server-Sent Events (SSE)、NDJSON 等流式场景，3.37 引入了 RestMultiResponse。

    @GET
@Path("/stream")
RestMultiResponse<MyEvent> streamEvents();

    开发者们现在可以从流式响应中提取 HTTP 状态码和 Header，而不仅仅是消息体。

    其他重要更新

    这次版本发布，还有以下几项更新。

    • Micrometer 1.16.6：可观测性增强
    • Jackson BOM 2.21.3/2.21.4：序列化器兼容性改进
    • Agroal 3.1.2/3.2：连接池稳定性
    • Vert.x 4.5.28 / Netty 4.1.135：网络层更新
    • Spring @Transactional 兼容性扩展：降低 Spring 迁移成本

    Bug 修复与稳定性

    除了新特性，3.37 还带来了以下关键修复。

    Issue描述
    #54084修复 gRPC 虚拟线程并发严重 Bug（INTERNAL half-close 错误）
    #54089Spring 兼容性库支持 @Transactional 注解
    #54053修复 DevUI 在 OIDC RP 自引用场景下的阻塞问题
    #54054新增基于 DN 的受信任代理检查（IP 检查不可用时）

    Quarkus 如何拥抱 AI

    2026 年，Java AI 开发已进入生产就绪阶段。Quarkus 通过 Quarkus LangChain4j 扩展，为 Java 开发者提供了与 Python 生态媲美的 AI 开发体验。

    Quarkus LangChain4j

    声明式 AI 服务简单用法如下所示。

    @RegisterAiService
public interface CustomerSupportBot {

    @SystemMessage("You are a helpful car rental assistant.")
    @UserMessage("Help the customer with: {{question}}")
    String chat(@MemoryId String sessionId, @V("question") String question);
}

    对应的核心特性如下。

    • 声明式编程：通过注解定义 AI 服务，CDI 自动注入
    • 20+ LLM 提供商：OpenAI、Anthropic、Ollama、Azure、Google Gemini 等
    • 30+ 向量存储：pgvector、Weaviate、Redis、Elasticsearch、Qdrant 等
    • 聊天记忆管理：自动管理会话上下文，支持 Token 窗口控制
    • 工具调用（Tool Calling）：AI Agent 可动态调用 Java 方法

    RAG（检索增强生成）

    RAG（检索增强生成）也支持。

    @Inject
EmbeddingStore<TextSegment> embeddingStore;

@Inject
EmbeddingModel embeddingModel;

public String answerWithContext(String question) {
    Embedding questionEmbedding = embeddingModel.embed(question).content();
    List<EmbeddingMatch<TextSegment>> relevant = 
        embeddingStore.findRelevant(questionEmbedding, 5);
    // 将检索到的上下文注入 Prompt
}

    持久化有 Hibernate EmbeddingStore（LangChain4j 1.12.1+）。

    • 直接在 PostgreSQL/MySQL 中存储向量嵌入
    • 复用现有 Hibernate Session 和事务管理
    • 无需引入独立的向量数据库

    当然，MCP（Model Context Protocol）与 Agent 生态也算丰富，这里就不细表了。

    总结

    简单来说，Quarkus 3.37 是云原生 Java 发展的重要里程碑。

    1. 模块化（JLink）为 Java 应用瘦身开辟了新路径
    2. Hibernate 7.4 带来了更现代化的数据访问层
    3. 反射-free Jackson 让性能优化成为默认体验
    4. AI 原生支持让 Java 在 LLM 时代保持竞争力

    对于 Java 开发者而言，Quarkus 已经证明，Java 不仅能跑 AI，还能跑得更快、更省、更云原生。但 Spring 始终是它迈不过去的“一道坎”。

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    本文原文出处：业余草： » SpringBoot 不香了，Quarkus 3.37 发布，启动快 50 倍、内存省 70%

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