尚硅谷2020新版大数据Flink从入门到实战视频教程免费下载

业余杂谈 herman 148浏览
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视频教程免费领

众所周知,做技术的更新迭代特别的快。比如,微服务方面,从 Dubbo 到 SpringCloud,再到 Spring Cloud Alibaba等。今天我们要说的主角 Flink,这两年变化也很快。尚硅谷根据新的市场调研,和众多粉丝反馈,特地制作了 2020 年新版大数据 Flink 从入门到实战的视频教程。今天免费分享给大家!

这套教程主要分为两大部分:Flink 理论基础,和基于 Flink 的电商用户行为分析项目实战。

第一部分:Flink 基础理论的讲解,以 Flink 1.10.1 版本为例,涉及到各种重要概念、原理和 API 的用法,并且会有大量的示例代码实现;

第二部分:以电商作为业务应用场景,以 Flink 作为分析框架,介绍一个电商用户行为分析项目的开发实战。

本套视频教程通过理论和实际的紧密结合,使学习者对 Flink 有充分的认识和理解,在项目实战中对 Flink 和流式处理应用的场景,以及电商分析业务领域有更深刻的认识。并且通过对流处理原理的学习和与批处理架构的对比,对大数据处理架构有更全面的了解,为日后成为架构师打下基础。

这套视频教程一共 137 讲,下面是具体的章节内容。

001.尚硅谷Flink-Flink简介
002.尚硅谷_Flink-Flink应用场景
003.尚硅谷_Flink-流式处理的提出
004.尚硅谷_Flink-流式处理的演变
005.尚硅谷_Flink-Flink的特点
006.尚硅谷_Flink-批处理wordcount
007.尚硅谷_Flink-流处理wordcount
008.尚硅谷_Flink-流处理wordcount扩展测试和说明
009.尚硅谷_Flink-Flink集群部署
010.尚硅谷_Flink-提交Job
011.尚硅谷_Flink-命令行提交Job
012.尚硅谷_Flink-其它方式集群部署
013.尚硅谷_Flink-运行时架构
运行时组件
014.尚硅谷Flink-运行时架构作业提交流程
015.尚硅谷Flink-运行时架构任务调度原理(一)并行度和slot
016.尚硅谷_Flink-运行时架构
任务调度原理(二)slot共享
017.尚硅谷_Flink-运行时架构
任务调度原理(三)slot共享示例
018.尚硅谷_Flink-运行时架构
任务调度原理(四)执行图和任务链
019.尚硅谷_Flink-运行时架构
任务调度原理(五)自定义任务调度规则
020.尚硅谷_Flink-流处理API_Source(一)
从集合和文件读取数据
021.尚硅谷Flink-流处理API_Source(二)从Kafka读取数据
022.尚硅谷Flink-流处理API_Source(三)自定义Source
023.尚硅谷Flink-流处理API_Transform(一)简单转换算子
024.尚硅谷Flink-流处理API_Transform(二)简单分组聚合
025.尚硅谷Flink-流处理API_Transform(三)_reduce聚合
026.尚硅谷_Flink-流处理API_Transform(四)
分流操作
027.尚硅谷Flink-流处理API_Transform(五)合流操作
028.尚硅谷Flink-流处理API_Flink支持的数据类型
029.尚硅谷_Flink-流处理API
函数类和富函数类
030.尚硅谷Flink-流处理API_Sink(一)文件
031.尚硅谷Flink-流处理API_Sink(二)_Kafka
032.尚硅谷_Flink-流处理API_Sink(三)_Redis
033.尚硅谷_Flink-流处理API_Sink(四)_ElasticSearch
034.尚硅谷_Flink-流处理API_Sink(五)_MySQL
035.尚硅谷_Flink-流处理API_Window API
窗口概念
036.尚硅谷Flink-流处理API_Window API窗口类型
037.尚硅谷Flink-流处理API_Window API窗口分配器
038.尚硅谷Flink-流处理API_Window API窗口函数及其它可选API
039.尚硅谷Flink-流处理API_Window API窗口计算测试
040.尚硅谷Flink-时间语义
041.尚硅谷_Flink-时间语义的设置
042.尚硅谷_Flink-Watermark概念
043.尚硅谷_Flink-Watermark原理和特点
044.尚硅谷_Flink-Watermark传递
045.尚硅谷_Flink-Watermark代码中引入
046.尚硅谷_Flink-自定义Watermark生成机制
047.尚硅谷_Flink-事件时间语义下的窗口测试
048.尚硅谷_Flink-窗口起始点的确定
049.尚硅谷_Flink-状态管理(一)
状态的概念
050.尚硅谷Flink-状态管理(二)算子状态和键控状态
051.尚硅谷Flink-状态管理(三)状态在代码中的定义和使用
052.尚硅谷Flink-状态编程示例(一)
053.尚硅谷_Flink-状态编程示例(二)
054.尚硅谷_Flink-ProcessFuntion
基本概念和使用
055.尚硅谷Flink-ProcessFuntion定时器应用示例
056.尚硅谷Flink-ProcessFuntion侧输出流应用示例
057.尚硅谷Flink-状态后端
058.尚硅谷_Flink-容错机制
检查点概念和原理
059.尚硅谷Flink-容错机制检查点算法
060.尚硅谷Flink-容错机制_checkpoint配置
061.尚硅谷_Flink-容错机制
重启策略配置
062.尚硅谷Flink-保存点
063.尚硅谷_Flink-状态一致性
基本概念
064.尚硅谷Flink-状态一致性_Flink端到端状态一致性的保证
065.尚硅谷_Flink-状态一致性
幂等写入和事务写入
066.尚硅谷Flink-状态一致性_Flink与Kafka连接的状态一致性
067.尚硅谷_Flink-Table API和Flink SQL
基本概念和示例程序
068.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL基本程序结构
069.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL表执行环境
070.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL表的概念和从文件读取数据
071.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL从Kafka读取数据
072.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL表的查询转换
073.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL_DataStream和表的转换
074.尚硅谷_Flink-Table API和Flink SQL
输出到文件
075.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL更新模式
076.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL_Kafka管道测试
077.尚硅谷_Flink-Table API和Flink SQL
输出到ES
078.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL输出到MySQL
079.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL表转换成流
080.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL流处理和SQL查询的不同
081.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL动态表和持续查询
082.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL持续查询示例具体过程
083.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL时间特性(一)处理时间
084.尚硅谷_Flink-Table API和Flink SQL
时间特性(二)事件时间
085.尚硅谷_Flink-Table API和Flink SQL
窗口(一)分组窗口
086.尚硅谷_Flink-Table API和Flink SQL
窗口(二)分组窗口测试
087.尚硅谷_Flink-Table API和Flink SQL
窗口(三)Over窗口
088.尚硅谷_Flink-Table API和Flink SQL
窗口(四)Over窗口测试
089.尚硅谷_Flink-Table API和Flink SQL
函数(一)系统内置函数
090.尚硅谷_Flink-Table API和Flink SQL
函数(二)UDF函数标量函数
091.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL函数(三)UDF函数表函数
092.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL函数(四)UDF函数聚合函数
093.尚硅谷Flink-Table API和Flink SQL函数(五)UDF函数表聚合函数
094.尚硅谷Flink项目-电商用户行为分析批处理和流处理以及项目选型
095.尚硅谷Flink项目-电商用户行为分析用户行为分析应用场景
096.尚硅谷Flink项目-电商用户行为分析模块设计和数据分析
097.尚硅谷Flink项目-电商用户行为分析模块需求分析实时热门商品统计(一)
098.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
模块需求分析实时热门商品统计(二)
099.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
模块需求分析其它需求
100.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
项目框架搭建
101.尚硅谷Flink项目-电商用户行为分析实时热门商品统计(一)窗口聚合
102.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
实时热门商品统计(二)排序统计输出
103.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
实时热门商品统计(三)从Kafka消费数据测试
104.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
实时热门商品统计(四)批量消费Kafka数据测试
105.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
实时热门商品统计(五)Table API和SQL实现
106.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
实时热门页面流量统计(一)开窗聚合统计
107.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
实时热门页面流量统计(二)统计结果排序输出
108.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
实时热门页面流量统计(三)乱序数据的处理
109.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
实时热门页面流量统计(四)保证状态更新结果正确
110.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析_PV统计(一)
基本实现
111.尚硅谷Flink项目-电商用户行为分析_PV统计(二)数据并行的优化
112.尚硅谷Flink项目-电商用户行为分析_UV统计(一)基本实现
113.尚硅谷Flink项目-电商用户行为分析_UV统计(二)布隆过滤器去重思路和程序架构
114.尚硅谷Flink项目-电商用户行为分析_UV统计(三)布隆过滤器简单实现
115.尚硅谷Flink项目-电商用户行为分析_UV统计(四)_UV去重的布隆过滤器实现
116.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析_APP市场推广统计(一)
自定义数据源
117.尚硅谷Flink项目-电商用户行为分析_APP市场推广统计(二)开窗聚合统计输出
118.尚硅谷Flink项目-电商用户行为分析广告点击量统计分析(一)基本需求实现
119.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
广告点击量统计分析(二)刷单行为过滤思路和整体框架
120.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
广告点击量统计分析(三)刷单行为过滤代码实现
121.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
恶意登录检测(一)实现思路和代码框架
122.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
恶意登录检测(二)具体代码实现
123.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
恶意登录检测(三)代码改进
124.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
恶意登录检测(四)CEP代码实现
125.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析_CEP简介(一)_CEP介绍及Pattern API整体概念
126.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析_CEP简介(二)
个体模式
127.尚硅谷Flink项目-电商用户行为分析_CEP简介(三)模式序列
128.尚硅谷Flink项目-电商用户行为分析_CEP简介(四)模式的检测和事件处理
129.尚硅谷Flink项目-电商用户行为分析订单超时检测(一)实现思路和程序架构
130.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
订单超时检测(二)CEP具体代码实现
131.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
订单超时检测(三)流式输入数据测试
132.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
订单超时检测(四)
ProcessFunction代码实现
133.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
双流实时对账(一)需求分析和整体架构
134.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
双流实时对账(二)合流代码实现
135.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析_Join API(一)_Window Join
136.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析_Join API(二)_Interval Join
137.尚硅谷_Flink项目-电商用户行为分析
双流实时对账(三)_Join代码实现

大数据Flink视频教程(2020最新版)
下载链接:https://pan.baidu.com/s/14rHtQsRrJ8MuXL4nhs-6qw
提取码:4w5a

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