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DeepSeek V4 没来，智谱推出龙虾专供模型 GLM-5-Turbo。
狼来了，狼来了，用这句话来形容 DeepSeek V4 再形象不过了。早在农历年前，就有媒体透露，DeepSeek V4 版本将在下周发布。直到今日，不知道是过了多少个下周了，DeepSeek V4 到现在都还没有发布。
媒体都叫的累了，现在只有少数媒体还在说 DeepSeek V4 要推迟到 4 月份发布。
文章配图参考：https://mp.weixin.qq.com/s/QidBS8hs_9pWz-97km5W_w。
按照 DeepSeek 的发布节奏，新版本应该快了吧。。。
DeepSeek 虽然没有等来更新，智谱这次可是来了一个大的，吃上了一个热乎的。针对当前爆火的“龙虾”场景，智谱推出了“龙虾”特供模型 GLM-5-Turbo。
文章配图参考：https://mp.weixin.qq.com/s/QidBS8hs_9pWz-97km5W_w。
根据智谱官方的介绍，GLM-5-Turbo 是首个针对 OpenClaw “龙虾”场景深度优化的基础模型，从训练阶段就针对 OpenClaw 核心需求进行专门优化。
我汇总了一下 GLM-5-Turbo 的主要信息，如下所示。
- 模型特点：号称全球首个为“OpenClaw 龙虾场景”深度优化的模型，从训练阶段就针对该场景进行专门优化。
- 关键能力：增强了工具调用、命令跟踪、持久性任务和长链执行能力。最大输出可达 128K Token，上下文长度 200K。
- 其他特性：具备思考模式、流输出、函数调用、上下文缓存和 MCP 等特性，旨在提高多步任务的稳定性和可靠性。
- 目标场景：旨在让 OpenClaw 能快速从对话过渡到执行，并更好地处理高数据吞吐量和长逻辑链的“Lobster 任务”。
- 当前状态：处于实验状态，为闭源版本。相关成果将集成到未来的开源模型中。
文章配图参考：https://mp.weixin.qq.com/s/QidBS8hs_9pWz-97km5W_w。
除此之外，官方还重点增强了以下几个方面的性能。
- 工具调用与命令跟踪：使模型能更精准地理解并执行具体指令，调用外部工具。
- 持久性任务与长链执行：这是本次优化的关键。模型能够处理需要多步、长时间持续运行的任务，确保逻辑链条的完整性。
- 高数据吞吐量：针对需要处理大量信息的“Lobster 任务”进行了优化，以提升执行效率和响应稳定性。
文章配图参考：https://mp.weixin.qq.com/s/QidBS8hs_9pWz-97km5W_w。
总的来说，GLM-5-Turbo 追上了热点，也期待它能推动技术的更广泛应用。欢迎大家前去智谱官网体验#GLM-5-Turbo。
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本文原文出处：业余草： » DeepSeek V4 没来，智谱推出龙虾专供模型 GLM-5-Turbo