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很久没用过 Hibernate 了，最近有网友提起，我就顺便回顾了下相关知识。
Optimizer 可以翻译成优化器，使用优化器是为了避免每次生成主键时都会访问数据库。从 Hibernate 官方文档中找不到优化器的说明，需要查阅源码，在 org.hibernate.id.enhanced.OptimizerFactory 类中可以找到这些优化器的名字及对应的实现类，其中优化器的名字就是新 TableGenerator 中 optimizer 参数中能够使用的值：
Hibernate 自带了 5 种优化器，那么现在就可以加到上一节提到的问题了：默认情况下，新 TableGenerator 会选择哪个优化器呢？
又一次，在 Hibernate 文档中找不到答案，还是要去查阅源码。通过分析 TableGenerator，可以看到 optimizer 的选择策略。具体过程可用下图来描述：
allocationSize：JPA 的 @TableGenerator 注解有一个参数 allocationSize，如果用 Hibernate 来提供 JPA，并且开启 new_generator_mapping 参数，那么 allocationSize 的值就会是这里的 increment_size。经常可以在网络上看到把 allocationSize 设置成 1 的例子，这种行为无异于应用程序的自残。这种情况下还不如使用 AUTO。值得庆幸的是 allocationSize 的默认值为 50。
可以看出，hilo 和 legacy-hilo 两种优化器，除非指定，一般不会在实践中出现。接下来很重要的一步就是判断 increment_size 的值，如果 increment_size 不做指定，使用默认的 1，那么最终选择的优化器会是“none”。选中了“none”也就意味着没有任何优化，每次主键的生成都需要访问数据库。这种情况下 TableGenerator 的优势丧失殆尽，如果再用同一张表生成多个实体的主键，构造出来的系统在性能上会是程序员的噩梦。
在 increment_size 值大于 1 的情况下，只有 pooled 和 pooled-lo 两种优化器可供选择，选择条件由布尔型参数 hibernate.id.optimizer.pooled.prefer_lo 确定，该参数默认为 false，这也意味着，大多数情况下选中的优化器会是 pooled。
我们不去讨论 none 和 legacy-hilo，前者不应该使用，后者的名字看上去像是古董。剩下 hilo、pooled 和 pooled-lo 其实是同一种算法，它们的区别在于主键生成辅助表的数值。
Optimizer 究竟在表中的记录
hilo 优化器在辅助表中的数值是 bucket 的序号。这里 bucket 可以翻译成“桶”，也可翻译成“块”，其含义就是一段连续可分配的整数，如：1-10，50-100 等。桶的容量即是 increment_size 的值，假定 increment_size 的值为 50，那么桶的序号和每个桶容纳的整数如下表所示：
hilo 优化器把桶的序号放在了数据库辅助表中，pooled-lo 优化器把下一个桶的第一个整数放在数据库辅助表中，而 pooled 优化器则把下下桶的第一个整数放在数据库辅助表中。举个例子，如果 increment_size=50, 当前某实体分到的主键编号为 60，可以推测出各个优化器及对应的数据库辅助表中的值。如下表所示：
一般来说，pooled-lo 比 pooled 更符合人的习惯，没有设置 hibernate.id.optimizer.pooled.prefer_lo 为 true 时，数据库辅助表的值会出乎人的意料。
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本文原文出处：业余草： » Hibernate 自带的 Optimizer