Hibernate 自带的 Optimizer

JAVA herman 858浏览 0评论
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很久没用过 Hibernate 了,最近有网友提起,我就顺便回顾了下相关知识。

Optimizer 可以翻译成优化器,使用优化器是为了避免每次生成主键时都会访问数据库。从 Hibernate 官方文档中找不到优化器的说明,需要查阅源码,在 org.hibernate.id.enhanced.OptimizerFactory 类中可以找到这些优化器的名字及对应的实现类,其中优化器的名字就是新 TableGenerator 中 optimizer 参数中能够使用的值:

Optimizer 名字及实现类

Hibernate 自带了 5 种优化器,那么现在就可以加到上一节提到的问题了:默认情况下,新 TableGenerator 会选择哪个优化器呢?
又一次,在 Hibernate 文档中找不到答案,还是要去查阅源码。通过分析 TableGenerator,可以看到 optimizer 的选择策略。具体过程可用下图来描述:

选定优化器的过程

allocationSizeJPA 的 @TableGenerator 注解有一个参数 allocationSize,如果用 Hibernate 来提供 JPA,并且开启 new_generator_mapping 参数,那么 allocationSize 的值就会是这里的 increment_size。经常可以在网络上看到把 allocationSize 设置成 1 的例子,这种行为无异于应用程序的自残。这种情况下还不如使用 AUTO。值得庆幸的是 allocationSize 的默认值为 50。

可以看出,hilo 和 legacy-hilo 两种优化器,除非指定,一般不会在实践中出现。接下来很重要的一步就是判断 increment_size 的值,如果 increment_size 不做指定,使用默认的 1,那么最终选择的优化器会是“none”。选中了“none”也就意味着没有任何优化,每次主键的生成都需要访问数据库。这种情况下 TableGenerator 的优势丧失殆尽,如果再用同一张表生成多个实体的主键,构造出来的系统在性能上会是程序员的噩梦。
在 increment_size 值大于 1 的情况下,只有 pooled 和 pooled-lo 两种优化器可供选择,选择条件由布尔型参数 hibernate.id.optimizer.pooled.prefer_lo 确定,该参数默认为 false,这也意味着,大多数情况下选中的优化器会是 pooled。
我们不去讨论 none 和 legacy-hilo,前者不应该使用,后者的名字看上去像是古董。剩下 hilo、pooled 和 pooled-lo 其实是同一种算法,它们的区别在于主键生成辅助表的数值。

Optimizer 究竟在表中的记录

hilo 优化器在辅助表中的数值是 bucket 的序号。这里 bucket 可以翻译成“桶”,也可翻译成“块”,其含义就是一段连续可分配的整数,如:1-10,50-100 等。桶的容量即是 increment_size 的值,假定 increment_size 的值为 50,那么桶的序号和每个桶容纳的整数如下表所示:

桶的序号和容纳的整数

hilo 优化器把桶的序号放在了数据库辅助表中,pooled-lo 优化器把下一个桶的第一个整数放在数据库辅助表中,而 pooled 优化器则把下下桶的第一个整数放在数据库辅助表中。举个例子,如果 increment_size=50, 当前某实体分到的主键编号为 60,可以推测出各个优化器及对应的数据库辅助表中的值。如下表所示:

优化器与辅助表的值

一般来说,pooled-lo 比 pooled 更符合人的习惯,没有设置 hibernate.id.optimizer.pooled.prefer_lo 为 true 时,数据库辅助表的值会出乎人的意料。

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