并发编程的核心是产生矛盾,解决矛盾的过程

JAVA herman 63浏览
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华为要崛起,阻碍了某些人的利益,因此与他们产生了矛盾。矛盾被所有人讨厌,但我们又不得不面对现实。

CPU、IO、内存等它们各自的速度并不相同,因此它们之间也会产生矛盾。CPU 跑的快,磁盘跑的慢,因此我们引入了内存这个中间桥梁来解决矛盾。

因为,快的太快,像光速。慢的太慢,像乌龟。因此,我们需要定一个规则,按顺序,按时间执行某个操作。同一时间的竞争用“锁”来解决。

如何平衡这这三者的速度差异,就是我们优化的目标。快的要保持最快的速度,慢的要跟上节奏。为此,计算机体系机构、操作系统、编译程序都做出了贡献。剩下的就靠我们自己的代码,优化我们的代码。

实际上,我们都是针对自己的代码进行调优,另外就是一些配置参数进行调优。比如,下面的这些 MySQL 参数。

MySQL常用参数优化指南

但现实并不是引入内存后,就能解决所有矛盾。内存只是平衡各个硬件的一种桥梁,还会带来新的问题。比如,内存会带来可见性问题。

一个线程对共享变量的修改,另外一个线程能够立刻看到,我们称为可见性。由于多核时代的到来,所以充分的利用 CPU 的性能就显的很关键。

每个 CPU 都会拥有多个线程,每个线程并不是一直在执行的,而是我执行一会,他在执行一会。所以就又引入了一个 CPU 线程切换的带来的原子性问题。

除此之外,编译器也会“挑三拣四”,会对我们的代码进行优化。我前面写过一篇文章,3 个 for 循环和 一个 for 循环处理一个 list 哪个快的问题。这就好比,我搬砖每次搬一块划算还是,每次搬5块划算,编译器会帮我们优化。

这和我们面试择优录用一样,导致会出现插队,顺序错乱问题。这就引入了一个新的问题,有序性问题。

所以,并发编程的核心就是这就这三个问题。如何平衡这三个条件,使程序达到最优就显的格外关键。

道理很简单,但做起来是非常难的。但不要怕,后面我会结合电商中的示例来给大家讲解优化案例。

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