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今天一直在忙，主要原因是有一个老系统，出现了一点故障，我在帮忙排查。只有上厕所的途中，发现有一个群里在疯狂吐槽腾讯的 WorkBuddy。
这让 WorkBuddy 的“积分门”风波刮的热闹了些，也让这款 AI 工具从“效率神器”变成了“积分刺客”。
我拿其中 10 分钟不到的讨论来看，大家主要聚焦在下面几个问题。
- 我用的明明是外接模型，凭什么扣我的积分？
- 5000 积分说没就没，这可是我辛辛苦苦攒了一个月的。
- 4.28 系统崩溃后，我已经不信任这个团队了。
文章配图参见 https://mp.weixin.qq.com/s/jrhGdHrf8SCUhaUNMhvsWA。
这是最近腾讯 WorkBuddy 官方交流群里真实的声音。作为一款被寄予厚望的“腾讯版小龙虾” AI 办公智能体，WorkBuddy 在 2026 年初上线时曾引发一波“养虾潮”，但如今，它正面临着一场来自核心用户的信任危机。
事件回顾
下面，我们一起来简单回顾一下，群聊里要抛弃它的事件回顾，从“系统崩溃”到“积分刺客”。
信任的第一道裂痕
事情要从 4 月 28 日说起。当天，WorkBuddy 出现大面积系统崩溃，导致大量用户无法正常使用。虽然官方随后致歉并补偿了 1000 Credits，但部分用户的积分被清零，数据丢失，这让许多早期用户开始心生疑虑。
一位网名为“老何”的用户在群里表示：自从 4.28 系统崩溃后，我保存了每一个版本的安装包，准备卸载 4.21，重新安装老版本。这种“囤旧版”的行为，折射出用户对官方更新质量的深度不信任。
5 月的积分门
如果说 4 月的崩溃是技术问题，那么 5 月爆发的“积分门”则是运营策略的争议。
根据用户“杜某某”在官方群里的反馈，她在使用 WorkBuddy 时遇到了以下几个核心问题。
首先是，外接模型也扣积分，这是最致命的争议点。
从截图中可以清晰看到，杜女士在 WorkBuddy 中配置的是外接的 gpt-5.5，而非 WorkBuddy 内置模型。当她询问 WorkBuddy 现在用的是哪个模型时，系统明确回复：当前使用的是 gpt-5.5 模型，是你外接配置的模型，不是系统默认的内置模型。
然而，就是在明确使用外接模型的情况下，她的积分从 156.66 分骤降至 135.65 分，短短一次对话就消耗了约 21 积分。她愤怒地表示：我 5000 积分都没了，我才发现，外接模型也掉积分！
虽然我怀疑她的接入模式可能有些问题，但她表示她是按照官方文档一步一步操作的。
其次是，对话加载异常，产品稳定性堪忧。
杜女士还反馈：这个对话都做了一堆了，他就是加载不出来记录，等半天。这种“吞上下文”的问题，实际上在 WorkBuddy 上线初期就被媒体报道过。还有一些类似本身是一个小问题，但模型就是时不时的卡半天不动。
最后是，软件“变笨”、“变卡”，用户体验断崖式下跌。
多位用户在群里吐槽 WorkBuddy “变笨了”、“变卡了”。结合网络上其他用户的反馈，WorkBuddy 在执行任务时速度较慢，高峰时段延迟明显，一个请求等 5-10 分钟是常态。虽说有时候变笨了和选的模型、使用习惯等有关，但耐不住反应这个问题的网友比较多。
外接模型扣积分，到底合不合理？
下面分别以用户的视角和官方的视角简单展开一下。
用户的视角
用户的逻辑，我自带干粮，凭什么交“座位费”？
从这类用户的角度看，这个诉求非常合理。
- 外接模型是用户自己配置的 API Key，相当于用户自带了“AI 大脑”
- WorkBuddy 只提供了“外壳”和“交互界面”，并没有提供模型算力
- 既然没有使用官方模型，就不应该消耗官方积分
这就像一个顾客去餐厅吃饭，自带了酒水，餐厅却要收“开瓶费”，虽然这在某些餐厅是行规，但消费者天然会觉得不合理。我这个举例可能不恰当，除非官方明确说明，外接第三方 api key 也消耗官方积分。
官方的视角
官方的逻辑也很简单，平台服务也有成本。
尤其是从平台运营角度看，WorkBuddy 的计费逻辑可能包含以下考量。
任务规划与编排成本：即使使用外接模型，WorkBuddy 的 Agent 架构仍需进行任务拆解、工具调用、上下文管理本地执行环境：WorkBuddy 作为本地执行型智能体，其沙箱环境、文件操作、安全校验都需要消耗服务器资源积分体系设计：根据腾讯云开发者社区的攻略，WorkBuddy 的积分消耗不仅包括模型调用，还包括“规划任务”和“执行操作”
问题在于：官方从未明确告知用户"外接模型也会扣积分，这种信息不对称导致了用户的强烈反弹。我更倾向于，这是一个 bug，目前不清楚是偶发现象还是普遍现象。
定价策略争议
这可能是从“免费尝鲜”到“付费焦虑”的一个过程。
积分获取的套路感
根据腾讯云开发者社区的攻略，用户获取积分的主要方式包括。
- 新用户注册送 5000 积分（有效期仅 90 天）
- 每日签到（100 积分/天，连续 7 天奖励 1000 积分）
- 发布教程文章（最高 3000 积分/篇）
- 邀请好友（500 积分/人）
这种设计让用户感觉：我不是在使用一个工具，而是在玩一个积分游戏。更关键的是，积分有效期短、获取方式繁琐、积分消耗过快，用户始终处于“积分焦虑”中。
企业版涨价
同时企业版也涨价了，从 78 元到 198 元。
根据 2026 年 4 月 29 日的公告，WorkBuddy 企业版价格大幅上调：企业旗舰版从 78 元/人/月涨至 198 元/人/月，涨幅高达 153%。 这种“先低价引流，再高价收割”的策略，让许多中小企业用户感到被“背刺”。
但这个网友们也能理解，毕竟现在不少模型公司都涨过一波价格了。
产品力的根本问题
根本问题是赶“龙虾”上架的后遗症。
上线初期的毛坯房体验
WorkBuddy 在 2026 年 3 月上线时，就被媒体评价为“赶龙虾上架”。当时不少媒体报道指出，用户反馈的问题包括：语言切换 bug、工作目录必须放在 C 盘、非程序员不友好、Windows 适配问题、稳定性一般、吞上下文等等。
与竞品的差距
有 AI 创业者在体验后表示：感觉还行，但谈不上惊艳，创新比较少。相比之下，智谱推出的 AutoClaw 还有一些亮点，比如自动化了飞书的配置过程，以及内置龙虾原生模型，这在处理长任务上效果更好。
腾讯的 Agent 焦虑
2026 年初，马老板在腾讯年会上承认了“腾讯 AI 的落后”，随后腾讯迅速推出了 WorkBuddy、QClaw、Lighthouse 等 5 款“龙虾系”产品。这种“速度优先”的策略，导致产品在打磨不足的情况下仓促上线，用户体验自然难以保证。
用户用脚投票
从“养虾”到“弃虾”。在官方群里，“老何”直言：WorkBuddy 已经被我打入冷宫了。杜女士也表示：这个项目做完，我这就卸掉了。
这种情绪并非个例。在网络上，已有独立开发者表示已经放弃 WorkBuddy，转向其它龙虾组合了。
更值得深思的是“老何”的那句评价：官方团队的运营理念问题很大，宁人失望。当一个产品的核心用户开始质疑团队的价值观时，修复技术 bug 只是治标，重建信任才是治本。
结语
AI Agent 赛道正处于“百虾大战”的关键期，腾讯凭借流量优势和生态整合能力，本有机会成为领跑者。但如果继续以“赶工”的心态做产品，以“套路”的方式做运营，那么用户的耐心终将耗尽。
流量能被抢来，留存仍靠产品力。这句话，腾讯在元宝上已经吃过一次亏，但愿不要在 WorkBuddy 上重蹈覆辙。
毕竟，在这个时代，用户的选择太多了。今天让他们“攒积分攒到心累”，明天他们就会“卸载卸到手快”。
WorkBuddy 迭代的虽然快，但 bug 也太多了。我猜与腾讯宣称 90% 的代码是 AI 写的有关。
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本文原文出处：业余草： » 从养虾到弃虾，WorkBuddy 下架积分成了积分刺客