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狡兔三窟，用 AI 也得一样。
今年以来，在使用 AI 方面已经发生过不少事故了。严重的是账号被封禁，个人的或团体的都有，甚至有些小公司立马就无法营业了。
所以，有一些群体就开始了“多备份”，多个厂商的 AI 同时用，预防出现服务故障后，业务无法展开。
然而，今天发生了一件 AI 大厂集体“翻车”的事件，OpenAI、Claude 同时宕机，开发者圈里都炸锅了！ChatGPT、Codex、Claude Code 等核心产品纷纷“罢工”。截止目前，openai 的故障还没有恢复呢。
OpenAI 服务故障
根据 OpenAI 官方状态页显示，目前 OpenAI 正在经历一场持续约3小时的服务故障，影响范围包括 Codex、ChatGPT 和 Responses API。
status.openai.com 上官方公告称：“我们已应用缓解措施，正在监控恢复情况。”但目前仍有大量用户在 DownDetector 等平台报告无法正常使用服务。
Claude 一天之内两次故障
相比 OpenAI 的长时间故障，Claude 今天的故障已经“告一段落”，但过程同样惊心动魄。
根据 Anthropic 官方状态页记录，今天（6 月 3 日）Claude 遭遇了两次服务中断（status.claude.com）。
- 第一次故障（UTC 04:17-07:36）：影响部分 Claude Code 服务，包括安全审查、代码审查、例程等功能出现异常
- 第二次故障（UTC 07:10-07:38）：Opus 4.7 模型出现大量错误
虽然两次故障都在半小时内解决，但对于正在赶工期的开发者来说，这半小时足以让人崩溃。
有海外开发者在 Hacker News 上吐槽：“Claude 的可用性已经跌破 99% 了”。
社区炸锅
AI 一故障，社区里就会炸锅。
- OpenAI 和 Claude 同一天宕机，这是约好的吗？我的项目 deadline 就在今天啊！
- Claude 半个月崩 7 次，这稳定性还不如我写的代码（手动狗头）
- 花了 20 刀买的 Plus 会员，就这服务体验？退钱！
- 天太热了，服务器也要开空调，建议液冷散热
我们怕 token 用完，又怕 token 用不完。token 用不完，那一定是哪里出了问题。
AI 宕机家常便饭
如果大家以为今天的故障是偶然事件，那就太天真了。回顾 2026 年以来的 AI 服务故障记录，就会发现宕机已经成为 AI 大厂的“新常态”。
就连 Claude 也从“稳定标杆”到“故障王”了，根据 Claude 的状态页可知，平均几乎每天都有故障，不过是大小而已。连续 3 天不出故障的次数屈指可数，以至于有网友说到：“Claude 的 2026 年，不是在宕机，就是在去宕机的路上”。
OpenAI 也是老毛病反复发作，故障有时候比 Claude 还严重。根据下图可知，故障次数和 Claude 半斤八两。
国内的也一样，以 DeepSeek 为例，2026 年整个 5 月累计出现 5 次服务异常，一个月内第 4 次大型故障，API 小故障也是家常便饭，几乎每天都有。
为什么 AI 大厂总故障
面对此起彼伏的宕机事件，我们不禁要问了：“为什么 AI 大厂总是修不好稳定性问题？”
文章配图参见 https://mp.weixin.qq.com/s/spLN51DYe7pFv-gCEzGKFw。
究其主要原因有下面 4 点，供大家参考。
用户量暴增，算力跟不上
这是最直接的原因。以 Claude 为例，Anthropic 官方披露，自 2026 年 1 月以来，Claude 免费用户数量增长超过 60%，付费订阅用户在年内已经翻倍。
其它模型也类似，比如 DeepSeek，专家模式把上传附件的功能给关闭了，智能搜索也给关闭了，另外前段时间灰度的识图模式到现在还没有全量开放。
基础设施脆弱
多家 AI 厂商高度依赖少数几家云服务商（主要是 AWS、Azure、GCP、阿里云等），一旦这些云服务商出问题，就会引发连锁反应。
高度依赖少数算力节点与物理网络，一旦出事就是多米诺骨牌效应。
技术迭代过快
在 AI 军备竞赛的大背景下，各大厂商都在拼命推出新功能、新模型，稳定性往往被放在次要位置。
以 Claude Opus 4.7 为例，这个 4 月中旬发布的新模型，上线后就频繁出现错误。也有圈内人指出：“现在的 AI 公司都在抢时间，先上线再优化，稳定性只能往后排。”
攻击事件频发
除了技术原因，安全攻击也是导致宕机的重要因素。
OpenAI 曾透露，2025 年 11 月 ChatGPT 长达 90 分钟的宕机与 DDoS 攻击有关。在 AI 成为关键基础设施的今天，安全防护压力与日俱增。
即使是攻击少，某些场景下的 Agent 时不时的会触发系统级严重 bug。比如 Claude 今日发生的子 Agent 无限循环问题等。
最后
今日的 AI “宕机潮”，或许正是 AI 行业走向成熟的“成人礼”。
过去几年，AI 技术发展日新月异，各大厂商拼命追求模型性能、功能创新，却忽视了最基础的稳定性问题。今天的频繁宕机，正是为过去的“狂飙突进”买单。
这或许也是行业走向成熟的必经之路。
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本文原文出处：业余草： » ChatGPT、Claude、Codex 集体故障同一天宕机